технический университет
Курс посвящен вопросам внедрения цифровых технологий в целях повышения эффективности и безопасности производственных процессов, что позволяет автоматизировать контроль за соблюдением норм и правил охраны труда, мониторить состояние оборудования и рабочих мест, оперативно реагировать на возможные инциденты и предотвращать их возникновение.
В результате обучения слушатели получат представление о цифровых инструментах и методах обеспечения безопасности на производстве, таких как системы автоматического контроля и управления, датчики и сенсоры, программное обеспечение для мониторинга и анализа данных.
На нашем курсе вы узнаете:
- о применении искусственного интеллекта, интернета вещей и больших данных для повышения безопасности на производстве;
- методах мониторинга производственных процессов, оборудования для предотвращения аварий и несчастных случаев и условий труда с использованием цифровых технологий и инструментов;
- инструментах анализа данных и принятия решений в области производственной безопасности.
Курс рассчитан на 9 недель. Недельная нагрузка обучающегося по курсу – 4 академических часа.
Еженедельные занятия включают:
- просмотр коротких видеолекций;
- изучение текстовых конспектов;
- тестирование по каждому разделу курса.
Завершается курс итоговым тестированием.
Курс базируется на объеме ранее изученного материала в курсах:
- «Безопасность жизнедеятельности»,
- «Производственная безопасность».
- Программа
- Результаты обучения
- Направления подготовки
Раздел 1.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
- 1.1 Цифровой завод
- 1.2 Мониторинг оборудования для предотвращения аварий и несчастных случаев
- 1.3 Мониторинг условий труда
- 1.4 Обучение персонала правилам безопасности и процедурам реагирования на аварийные ситуации. Дополненная и виртуальная реальность
- 1.5 Прогнозирование рисков
Раздел 2.
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
- 2.1 Проектирование умных устройств
- 2.2 Умные средства индивидуальной защиты
- 2.3 Промышленный экзоскелет
- 2.4 Умные датчики движения для предотвращения несчастных случаев
- 2.5 Роботизированные системы для выполнения опасных задач
Раздел 3.
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
- 3.1 Анализ данных, связанных с безопасностью и охраной труда
- 3.2 Сбор и подготовка данных о несчастных случаях, травматизме и авариях на производстве
- 3.3 Методы анализа данных
- 3.4 Представление результатов анализа данных, визуализация и применение инфографики
обучающийся должен знать:
- – теории и принципы, связанные с цифровыми технологиями;
- – цифровые инструменты, требуемые для анализа в области производственной безопасности;
обучающийся должен уметь:
- – взаимодействовать при помощи информационно-коммуникационных технологий;
- – управлять базовыми цифровыми технологиями;
- – использовать цифровые технологии и инструменты для обеспечения производственной безопасности;
обучающийся должен владеть:
- – основами цифровой грамотности и цифровыми компетенциями;
- – навыками работы с данными, информацией, цифровым контентом в области производственной безопасности.
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
Нефтегазовое образование
открытые онлайн-курсы