технический университет
Отзывы
Уровень развития информационных технологий сегодня требует наличия специальных компетенций от специалистов любой профессиональной области: от врачей и логистов до менеджеров и маркетологов. Почему так происходит? Потому что деятельность специалиста практически любой профессии связана с умением работы с информацией (данными), ставить задачи, разрабатывать алгоритмы, получать решения, производить анализ полученных данных и делать выводы.
Данный курс знакомит слушателей с основными понятиями алгоритмизации, базовыми конструкциями и принципами построения алгоритмов. В нем рассматриваются типовые алгоритмы и сферы их применения для решения научных и профессиональных задач. В состав курса входят видео-лекции, интерактивные демонстрации, упражнения.
Вы узнаете, что алгоритмы являются неотъемлемой частью нашей жизни и освоите методы решения задач, которые сейчас, возможно, для Вас неизвестны. Это позволит по-новому взглянуть на достижения других наук, а также задачи из своей профессиональной деятельности.
Знания и навыки, полученные при освоении данного курса, послужат основой для понимания оптимизации процессов и технологий, реализуемых в различных профессиональных областях.
Необходимость использования алгоритмов возникает в различных сферах, где требуется структурированный подход к решению задач. То есть изучение алгоритмизации актуально не только для программирования, но и в других профессиональных областях, таких как экономика, логистика, наука, медицина и т.д.
Именно благодаря алгоритмам мы можем создавать более эффективные решения для сложных задач в профессиональной деятельности, поэтому умение правильно выбирать и применять алгоритмы позволяет нам экономить время и ресурсы на достижение поставленных целей.
Узнаете, что такое алгоритм и где его «можно встретить».
Познакомитесь с типовыми алгоритмами и задачами, которые они помогают решить.
Убедитесь, что универсального способа, который бы позволил решить любую вычислительную задачу, просто не существует.
Получите углубленное понимание конкретных алгоритмов и структур данных, областей их эффективного применения.
Курс рассчитан на 12 недель. Недельная нагрузка обучающегося по курсу – 8-10 академических часов.
Еженедельные занятия включают:
- просмотр коротких видеолекций;
- небольшое тестирование по каждому разделу курса.
Завершается курс итоговым тестированием.
- Программа
- Результаты обучения
- Направления подготовки
- Отзывы
Раздел 1.
Введение в основы алгоритмизации
- 1.1 Понятие алгоритма
- 1.2 Свойства алгоритмов
- 1.3 Представление алгоритмов
- 1.4 Базовые алгоритмические структуры
- 1.5 Представление данных в компьютере
- 1.6 Типы данных
- 1.7 Переменные и операции
- 1.8 Псевдокоды
Раздел 2.
Базовые алгоритмические конструкции
- 2.1 Алгоритмы следования
- 2.2 Простейшие алгоритмы в Lucidchart
- 2.3 Алгоритмы ветвления
- 2.4 Алгоритмы ветвления в Lucidchart
- 2.5 Практика. Задача определения одинаковых чисел
- 2.6 Циклические алгоритмы
- 2.7 Организация циклов в Lucidchart
- 2.8 Практика. Поиск минимального/максимального элемента в последовательности
Раздел 3.
Типовые целочисленные алгоритмы, работа с массивами. Рекурсия
- 3.1 Эффективность алгоритмов
- 3.2 Обработка массивов
- 3.3 Алгоритм бинарного поиска
- 3.4 Рекурсивные алгоритмы
- 3.5 Динамическое программирование
- 3.6 Задача рюкзака
- 3.7 Целочисленные алгоритмы
Раздел 4.
Графовые алгоритмы. Структуры данных
- 4.1 Графовые алгоритмы. Основные понятия, примеры
- 4.2 Деревья и их свойства
- 4.3 Представление графов
- 4.4 Структуры данных. Стек и очередь
- 4.5 Алгоритмы обхода графа. Поиск в ширину - алгоритм BFS
- 4.6 Алгоритмы обхода графа. Поиск в глубину - алгоритм DFS
- 4.7 Алгоритмы поиска кратчайшего пути
- 4.8 Алгоритмы поиска циклов
- 4.9 Минимальное остовное дерево
- 4.10 Сильно связанные компоненты
- 4.11 Топологическая сортировка. Раскраска графов
- 4.12 Максимальный поток
- 4.13 Паросочетания
Раздел 5.
Некоторые другие структуры данных и алгоритмы. Интеллектуальный анализ данных
- 5.1 Кучи
- 5.2 Деревья поиска
- 5.3 Хеш-таблицы и хеш-функции
- 5.4 Криптографические алгоритмы
- 5.5 Интеллектуальный анализ данных
- 5.6 Регрессия. Некоторые алгоритмы классификации
- 5.7 Алгоритмы классификации
- 5.8 Алгоритмы сегментации
- 5.9 Алгоритмы сжатия данных
- 5.10 Жадные алгоритмы
обучающийся должен знать:
- – понятие алгоритмизации, свойства алгоритмов, общие принципы построения алгоритмов, основные алгоритмические конструкции;
- – эволюцию языков программирования;
- – основные понятия и алгоритмы теории графов, сферы их применения;
- – основные понятия и алгоритмы интеллектуального анализа данных, сферы их применения;
- – структуры данных, поддерживаемые операции и сферу их применения;
обучающийся должен уметь:
- – формализовать условие задачи, требующей алгоритмического решения;
- – формулировать и подбирать наиболее эффективные алгоритмы для решения задач;
обучающийся должен владеть:
- – навыками применения базовых алгоритмических структур, типовых алгоритмов и структур данных для решения задач;
- – навыками использования научно-технической информации, нормативной документации, справочной и технической литературы для решения задач.
Рита Мария
Я рекомендую пройти этот курс, поскольку он повышает подготовку студентов как будущих специалистов за счет расширения их инструментов для работы.
Артем
Очень интересный курс, мне понравилось
Муса
Курс очень классный, доходчиво объясняется материал, но в некоторых тестах в каких-то вопросах не было правильного ответа, или вовсе несколько правильных ответов при использовании Radiobutton.
Эмилия
Материал представлен доступно и интересно. В курсе есть множество наглядных примеров. Видеоуроки позволяют учиться в комфортном студенту темпе. По окончании курса приобретены новые знания и навыки по алгоритмизации.
Аскар
Онлайн-курс был очень интересным и познавательным
Лира
Лекции информативные и интересные
Искандар
Все на высшем уровне понятно, доходчиво представлено в данном курсе
Ильдар
Курсы хорошие понятные, нет лишней информации
Матвей
Проходить курсы было полезно!!!!
Вероника
Рекомендую этот курс студентам технических специальностей
Мирзохусрав
Курс хороший: материал структурирован, тесты охватывают теорию и практику, много тем — от основ алгоритмизации до Data Mining и криптографии. Есть небольшие недочёты в формулировках и интерфейсе, но в целом даёт прочную базу. Рекомендую.
Алмаз
Хороший курс для начинающих, дающий крепкий фундамент в алгоритмизации. Понятные объяснения, интересные примеры и достаточное количество практических заданий. Помог лучше понять логику и структуру алгоритмов, что очень полезно для дальнейшего изучения программирования. Рекомендую!
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
УГНТУ
Нефтегазовое образование
открытые онлайн-курсы