Нефтегазовое образование открытые онлайн-курсы

Курс
Искусственный интеллект и технологическая трансформация производства
20 видеолекций
3,5 часа видео
Тесты
удостоверение о повышении квалификации
3 зачетные единицы (108 академических часов)
Уфимский государственный нефтяной<br> технический университет
Уфимский государственный нефтяной
технический университет
4000 рублей
Бесплатно для студентов УГНТУ
О курсе

Онлайн-курс разработан с учётом актуальных трендов цифровой трансформации и потребностей современного бизнеса. В ходе обучения вы изучите ключевые направления цифровой трансформации и их практическое применение; современные технологии ИИ: от обработки естественного языка до интеллектуальной поддержки принятия решений; методы оценки готовности технологий и критерии выбора оптимальных решений; принципы управления архитектурой данных и построения информационного ландшафта предприятия.

Курс включает анализ реальных кейсов внедрения ИИ на производстве, правила разработки дорожной карты трансформации предприятия, форсайт-технологии для прогнозирования развития производства, а также практические инструменты реализации ИИ-проектов.

По завершении курса вы получите понимание процессов ИИ-трансформации и сможете оценивать готовность предприятия к внедрению ИИ-решений, разрабатывать стратегии цифровой трансформации, управлять проектами по внедрению искусственного интеллекта.

«Будущее принадлежит тем, кто верит в красоту своей мечты и смелость её воплощения в реальность через технологии» (Уолт Дисней)

В современном мире технологическое развитие определяет успех производственных предприятий. Будущее формируется теми, кто способен видеть перспективы и действовать. Курс «Искусственный интеллект и технологическая трансформация производства» предоставляет знания о внедрении передовых технологий. Вы изучите ключевые направления цифровой трансформации и ознакомитесь с основными методами и средствами её внедрения. Программа включает оценку готовности технологий, знакомство с архитектурой данных и разработкой дорожной карты технологической трансформации предприятия. Полученные знания помогут эффективно интегрировать ИИ-решения в производственные процессы.

Вы ознакомитесь с ключевыми технологическими направлениями цифровой трансформации, сферами применения ИИ и уровнем его готовности в России; методами обработки естественного языка, машинного зрения, распознавания речи и интеллектуальной поддержки принятия решений. Изучите принципы построения архитектуры предприятия, работы с данными и формирования информационного ландшафта; правила разработки дорожной карты ИИ-трансформации. Узнаете возможности применения форсайт-технологии для технологической трансформации на предприятии. Вы получите комплексное понимание внедрения ИИ-решений в производственные процессы.

Формат

Курс рассчитан на 10-11 недель. Недельная нагрузка обучающегося по курсу – 10 академических часов.

Еженедельные занятия включают:

  • просмотр коротких видеолекций;
  • небольшое тестирование по каждому разделу курса.

Завершается курс итоговым тестированием.

Требования

Курс предназначен для лиц, имеющих среднее профессиональное и (или) высшее образование; получающих среднее профессиональное и (или) высшее образование.

Вступительные испытания при приеме на обучение не проводятся

Курс состоит из четырёх разделов:

Раздел 1.

Введение в искусственный интеллект и технологическую трансформацию производства

  • 1.1 Ключевые технологические направления в рамках цифровой трансформации
  • 1.2 Технологические задачи проектов в сфере искусственного интеллекта
  • 1.3 Уровень готовности технологий искусственного интеллекта в России. Взаимосвязь технологий искусственного интеллекта с другими сквозными цифровыми технологиями
  • 1.4 Сферы применения технологий искусственного интеллекта

Раздел 2.

Оценка и выбор методов и средств для технологической трансформации производства

  • 2.1 Критерии определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта
  • 2.2 Технологии обработки естественного языка
  • 2.3 Технологии машинного зрения
  • 2.4 Технологии распознавания и синтеза речи
  • 2.5 Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений
  • 2.6 Перспективные методы искусственного интеллекта
  • 2.7 Кейсы применения искусственного интеллекта на производстве

Раздел 3.

Управление архитектурой данных и решений на предприятии

  • 3.1 Концепция архитектуры предприятия
  • 3.2 Архитектура предприятия и стандарты
  • 3.3 Архитектура данных
  • 3.4 Информационный ландшафт предприятия
  • 3.5 Референтные архитектуры

Раздел 4.

Дорожная карта ИИ-трансформации предприятия

  • 4.1 Форсайт для технологической трансформации на предприятии
  • 4.2 Элементы форсайтного мышления
  • 4.3 Технология ИИ-трансформации предприятия
  • 4.4 Схема реализации программы ИИ-трансформации на предприятии
Показать все
В результате освоения курса

обучающийся должен знать:

  • – методы построения архитектуры данных предприятия;
  • – современные ИИ-технологии (машинное зрение, обработка естественного языка, интеллектуальная поддержка решений);

обучающийся должен уметь:

  • – внедрять технологии искусственного интеллекта на производстве;
  • – оценивать готовность предприятия к цифровой трансформации;
  • – разрабатывать стратегии развития с использованием передовых ИИ-решений;
  • – проводить оценку технологий;
  • – анализировать уровень готовности ИИ-решений и их потенциал для производственных задач;
  • – определять принадлежность проектов к категории ИИ-проектов и оценивать их эффективность.
  • 09.03.03 Прикладная информатика
  • 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
  • 21.03.01 Нефтегазовое дело
  • 21.05.06 Нефтегазовые техника и технологии
  • 38.03.01 Экономика
  • 42.03.05 Медиакоммуникации
  • 51.03.03 Социально-культурная деятельность
Бесплатно Наглядно Доступно
Бесплатно Наглядно Доступно
Присоединяйся!